AI读心术:防御网络攻击的最新手段

网络勒索App对企业和个人都造成了很大困扰,近期,网络攻击(如 WannaCry )让诸多企业遭受了百万资金损失,而针对个人的攻击则威胁到了私人数据安全。面对网络攻击,人人都面临着风险。罪犯利用简单的工具就能窃取数据和信息,当你发现时,总是为时已晚。

Empow?是一家安全技术创业企业,他们最近刚刚申请了针对网络安全的「读心术」专利,力图在攻击发起的第一时间就侦查到情况。Avi Chesla 是该企业的创时间兼CEO,他对媒体先容道:

这套专利背后的创新技术,为人类安全专家提供了识别任何攻击意图的工具。这个「读心术」最初是通过整合数据来实现的——大家读取了企业内部工具收集到的大量数据,这些数据在网络数据资源中进一步充实,凸显了更多信号和线索。好人坏人都会收获这些数据。

在这一层级之上,大家利用NLP算法得出后续的攻击模式。没有一个单独的信号可以让大家识破攻击者的计划,但大家会连接多个数据点,生成完整的攻击预谋。


AI利用它能收集到的所有数据来确认可能的攻击形式,为其保护的系统提供针对性信息,并持续监控整个网络的动态。当AI无法从内部资源中获取足量数据时,它就会向外探寻,搜索可以填补空白的信息。

在开发之初,Empow团队就训练了AI识别可疑行为的能力。因此,它在数秒内就能对攻击做出反应,并为你的网络和数据定制最佳防御方案。可以把这套AI看作一条看家犬,训练有素,不停进步,只为更好地保护你的资产。

近年来,黑客黑进企业网络和账户的方式已经愈发简单,而防御黑客却越来越难。在计算机系统和罪犯的军备竞赛中,系统急需得到大幅性能提升,实时识别病毒和恶意App。而 Empow 的专利读心术带来了这样的希翼。

本文编译自TNW

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