不抽象就无法深入思考

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我在大学读书的时候,曾经参加过个比赛。官方的名字好像叫做数学模型竞赛,三个人一个队伍,三天三夜时间,解决一个实际的问题。期间可以查阅任何书籍和网络资料,可以使用计算机任何语言编写程序,辅助计算,最后以一篇论文的形式作为成果输出。

当时只是觉得挺有意思,虽然最后也得了几个不错的奖项,但也好像也没啥特别的收获。除了毕业找工作的时候,可以拿出来跟面试官吹牛之外。

现在想起来,比赛之所以叫做数学模型竞赛,就是让参赛者在解决实际问题时,利用数学工具,抽象成数学模型,模拟成通用的计算公式,然后利用模型和公式去估算实际问题的答案。这个过程其实就是对真实世界的一种抽象,抽象的意义在于可以更加深入的思考问题。

刘润举过一个例子,零售企业在乎销售额。销售额怎么提升呢?这个问题太复杂,涉及的因素太多。抽象一下,提取数学模型,总结出一个公式:销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价 * 复购率。

如果是一家餐厅,流量代表经过这家餐厅的人数;转化率代表走进来吃饭的比例; 客单价代表每个顾客消费的金额;复购率代表吃过的人还有多少回头客。总结出这个公式,分别看四个参数哪个有差距,想办法提升就好了。

之前看过华与华企业的一个客户咨询案例视频,他们给一家餐厅改造广告牌、菜单等营销设计。他们用监控视频记录统计一天经过餐厅和进入餐厅的人数,计算改造前后的转化率。这就是利用抽象公式的一个例子。

在现实世界的问题面前,学会抽象成数学公式,很重要。学习前人总结出来的公式,并且应用在实际的工作生活中,更重要。

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